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Ciência de Dados e Inteligência Artificial

R$239,40

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    Categoria:

    Descrição

    Sobre o curso

    Ciência de Dados e Inteligência Artificial

    A facilidade de obter e armazenar dados está cada vez maior e, portanto, um profissional capacitado para realizar a análise e extrair conhecimentos desses dados está se tornando ainda mais requisitado nesse mercado em ascensão. A partir da obtenção de padrões de comportamento através de algoritmos sofisticados, possibilitados pelo avanço tecnológico no âmbito da inteligência artificial, é possível extrair ainda mais conhecimentos em um big data. É por esse motivo que a ciência de dados e a inteligência artificial se encontram em um único curso, possibilitando ao aluno uma visão ampla e um aprofundamento no assunto.

    Diferenciais

    O ensino EAD do UniDomBosco utiliza como metodologia as Rotas de Aprendizagem, permitindo que os alunos tenham um ensino personalizado de acordo com sua evolução na aula, além do aluno poder avaliar, criticar e sugerir ideias em relação ao conteúdo sendo ministrado.  O principal diferencial do curso EAD é referente às Rotas de Aprendizagem, nas quais os conteúdos das aulas podem ser atualizados constantemente sem interferir no progresso do aluno. Outro diferencial do curso é em relação aos professores, sendo profissionais conceituados e presentes no mercado relacionado com a aula sendo ministrada.

    Pré-Requisitos
    • Maior de 18 anos
    • Escolaridade Ensino Médio Completo
    Modalidade de Ensino

    Ensino EAD com Mediação Tecnológica com aulas interativas, exercícios complementares, dicas importantes e atividades avaliativas com Auxilio do Professor.

    Plataforma AVA – Ambiente Virtual de Ensino com Profissionais de plantão para tirar todas as dúvidas.

    Provas Presenciais no Polo

    Material didático

    Livros em PDF + DVD de dados com video-aulas e Aulas ao vivo

    Autorização e Parecer

    O Centro Universitário UNIDOM-BOSCO é credenciado no MEC para oferta de Graduação e Pós-Graduação na modalidade EAD sob a Portaria Nº 1487/2013.

    Mercado de Trabalho

    O mercado na área de ciência de dados encontra-se em alta e com dificuldades em encontrar profissionais qualificados. Áreas e empresas que envolvem tecnologias são as que mais necessitam de profissionais requisitados e quando encontram tais profissionais, estão dispostos a investir para os manterem na instituição.

    O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial apresenta a seus estudantes a representação básica do conhecimento, com matérias que envolvem a matemática, computação, inteligência artificial, estatística, e ainda sociais. Os alunos saem do curso capazes de desenvolver sistemas inteligentes, reunindo soluções para problemas computacionais concretos, compreendendo o papel da representação do conhecimento, resolvendo problemas e com aprendizagem na engenharia de sistemas inteligentes, e apreciando a resolução de problemas, visão e linguagem na compreensão da inteligência humana a partir de uma perspectiva computacional.

    Duração Aproximada

    Duração aproximada: 4 anos (8 semestres)

    Grade Curricular

    1º Semestre

    • Matemática Básica……………………………………………………………… 40
    • Fundamento de Hardware e Software………………………………….. 80
    • Cultura e Sociedade…………………………………………………………… 40
    • Projeto Integrador em Ciências de Dados e Inteligência Artificial I……. 20
    • Lógica de Programação………………………………………………………… 80
    • Introdução à Sistemas…………………………………………………………. 80
    • Introdução à Inteligência Artificial………………………………………… 80
    • Lógica de Programação………………………………………………………….80
    • Projeto Integrador em Ciências de Dados e Inteligência Artificial I…….. 20

    2º Semestre

    • Matemática Aplicada à Ciência de Dados………………………………………… 80
    • Estrutura de Dados………………………………………………………………………. 80
    • Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial II……. 20
    • Geometria Analítica e Álgebra Linear……………………………………………… 80
    • Linguagem de Programação…………………………………………………………… 80
    • Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial II……. 20

    3º Semestre

    • Introdução de Banco de Dados…………………………………………………………. 40
    • Métodos Quantitativos ……………………………………………………………………. 80
    • Cenários Socioeconômicos……………………………………………………………….. 40
    • Projeto Integrador de Ciência de Dados e Inteligência Artificial III………. 20
    • Matemática Aplicada à Ciência de Dados II……………………………………….. 80
    • IOT – Internet das Coisas………………………………………………………………… 80
    • Projeto Integrador de Ciência de Dados e Inteligência Artificial III …….. 20

    4º Semestre

    • Teoria da Probabilidade I……………………………………………………………. 80
    • Linguagem para Desenvolvimento I…………………………………………….. 80
    • Engenharia de Software I……………………………………………………………. 40
    • Projeto Integrador em Ciências de Dados e Inteligência Artificial IV…….. 20
    • Banco de Dados…………………………………………………………………………….. 80
    • Métodos Numéricos………………………………………………………………………. 80
    • Projeto Integrador em Ciências de Dados e Inteligência Artificial IV….. 20

    5º Semestre

    • Linguagem para Desenvolvimento II…………………………………. 80
    • Aplicação em Nuvem……………………………………………………….. 80
    • Estágio Supervisionado I………………………………………………….. 40
    • Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados I……………. 80
    • Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial V…… 40
    • Engenharia de Software II………………………………………………….. 80

    6º Semestre

    • Teoria da Probabilidade II ……………………………………………………………. 80
    • Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados II……………………….. 80
    • Estágio Supervisionado II……………………………………………………………… 40
    • Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial VI……. 40
    • Metodologia Científica…………………………………………………………………… 40
    • Interface Homem-Maquina……………………………………………………………. 80

    7º Semestre

    • Tópicos Especiais I …………………………………… 80
    • Estágio Supervisionado III ……………………….. 40
    • Ética e Direito da Computação…………………… 80
    • Tópicos Especiais II………………………………….. 80
    • Dispositivos Inteligentes……………………………. 40
    • Projeto de Curso I: Desenvolvimento…………… 80

    8º Semestre

    • Estágio Supervisionado IV …………… 80
    • Tópicos Especiais III …………………… 80
    • Eletiva I …………………………………….. 40
    • Projeto De Curso II: Aplicação……… 80
    • Tópicos Especiais IV……………………. 80

    TOTAL: 3.080 h/a

    Informação adicional

    Plano de Pagamento

    EAD: Matrícula de R$239,40 + 47 Mensalidades de R$239,40